Četiri trenda koja će obeležiti logistiku 2030. godine

(Foto: Pixabay.com/Gerd Altmann)

A kako će logistika izgledati za nepunih šest godina? Industrija ne ostaje imuna na promjene koje su poslednjih godina zahvatile čitav svijet. Četiri trenda koja vam predstavljamo u nastavku, već su prisutna, a očekuje se da će ozbiljnije zaživjeti u budućnosti. Na neke od njih utiču širi trendovi u svijetu, poput digitalizacije, a na druge promjene u trgovini.

Primjera radi, procjenjuje se da će globalni iznos povrata robe u e-trgovini premašiti bilion dolara tokom sledeće decenije, što će biti veliki izazov za logističke i transportne lance.

Smanjenje emisije CO2

Nema više industrije na koju ne utiče zeleni trend. U industriji transporta i logistike, on se ogleda u povećanju upotrebe električnih i vozila koja emituju manje CO2, ali i u korišćenju biorazgradivih i reciklabilnih pakovanja, automatizaciji skladišta koja će, između ostalog, smanjiti gubitke koji nastaju gomilanjem robe sa isteklim rokom trajanja.

Autonomna vozila

Zamislite samovozeće kamione koji se bez problema kreću autoputevima, efikasno i bezbedno dostavljajući robu. Optimisti vjeruju da će ova slika na svjetskim putevima biti ostvarena već 2030. godine, dok pesimisti tvrde da će biti potrebno mnogo duže da ova vozila budu uobičajena na našim drumovima. Kako god, inteligentna vozila imaju ogroman potencijal da revolucionizuju daljinski transport, nudeći smanjene troškove, povećanu efikasnost i poboljšanu bezbjednost na putevima.

Optimizacija isporuke "poslednjeg kilometra"

"Poslednji kilometar" dostave često se pokazuje kao najizazovniji i najskuplji dio puta. Potrošači su sve zahtjevniji, žele brzu, tačnu i sigurnu dostavu, pa su u razvoju inovativna rješenja poput isporuka dronovima, mikro-distributivnih centara i saradničkih mreža za dostavu kako bi se optimizovala poslednja faza logistike i unaprijedila udobnost za krajnje korisnike.

Primena AI

Vještačka inteligencija (AI) transformiše logistiku automatizacijom zadataka koji se ponavljaju, optimizacijom procesa i analiziranjem velikog broja podataka. Od prognoziranja tražnje i optimizacije ruta do održavanja i automatizacije skladišta, vještačka inteligencija (AI) poboljšava efikasnost i smanjuje greške u čitavom procesu.