Kako je "HP Vertica" softver pomogao da Obama dobije drugi mandat

Mnogi znaju da je Barak Obama drugi mandat predsednika SAD dobio najviše zahvaljujući glasovima mladih ljudi, žena, ljudi obojene kože i članova sindikata. Manje je poznato na koji način je Obama uspeo da efikasnije privuče ove grupe od kampanje Mita Romnija. Odgovor leži u timu od stotinu profesionalnih analitičara i efikasnom "HP Vertica" softverskom alatu za analizu velikih količina podataka, kažu u kompaniji HP.

- "HP Vertica" je vrhunska analitička platforma koja je posebno pripremljena za rad sa ogromnim količinama podataka. Uz inteligentne načine za komprimovanje informacija, ona snižava troškove čuvanja podataka i ubrzava pristup i do 90%. Ovo rešenje podatke čuva u kolonama, umesto u redovima, i drži ih u keš memoriji što upite ubrzava od 50 do 1.000 puta. Efikasnost unapređuje mogućnost obimne paralelne obrade, tako da se analiza velikih količina podataka raspoređuje između više hardverskih resursa.

Softversko rešenje "HP Vertica" postalo je osnova platforme za analizu i donošenje odluka tokom kampanje, objašnjava Chris Wegrzyn, direktor za data arhitekturu u Demokratskom nacionalnom komitetu SAD, gde je tehnološki postavljena predsednička kampanja 2012. godine.

- Od početka je direktor kampanje Jim Messina imao viziju koja je obuhvatala podatke o svačemu i merenje svega. Okupili smo tim analitičara iz naše organizacije da bismo obezbedili da postupamo mudro - rekao je Wegrzyn.

Ovaj tip organizacije omogućio je da Obamin tim postigne niz ključnih ciljeva. Najpre, svi podaci koje je tim skupio unošeni su u softver "HP Vertica", što je omogućilo sticanje sveobuhvatnog pogleda na njih. Drugo, analitičari su mogli brzo da daju odgovor na svako pitanje, bez obzira na izvor traženih podataka. Na kraju, platforma je obuhvatala i sistem za konstruktivnu kritiku koji je brzo donosio poboljšanja.

Važno je naglasiti da je pre upotrebe "HP Vertica" rešenja Obamin tim računao na "Hadoop" za analiziranje velikih količina podataka. Uprkos mogućnostima ove platforme, ona nije bila u središtu kampanje 2012. godine zato što je bilo potrebno puno vremena da analitičari nauče kako radi i da je unaprede.

- S druge strane, baze podataka za masivnu paralelnu obradu ponudile su ono što smo tražili: jednostavnost, poznat SQL model koji ljudi mogu lako da nauče, minimalni napor da se dobije brz odgovor i jasan tehnološki plan u slučaju promene obima rada - otkriva Wegrzyn.