Naučnici razvili algoritam koji putem mobilnog telefona otkriva kašalj uzrokovan koronom

Čak i pre početka pandemije, istraživačke grupe već su razvijale algoritme za snimanje kašlja putem mobilnih kako bi mogli lakše precizno dijagnostikovati stanja poput upale pluća i astme.

Na sličan način, tim s Massachusetts Institute of Technology (MIT) razvijao je različite modele kako bi analizirao snimke prisilnog kašlja kako bi utvrdio može li to otkriti znakove Alchajmerove bolesti. Naime, ta se bolest ne povezuje samo sa smanjenjem pamćenja, već i s nervno-mišićnom degradacijom poput oslabljenih glasnica.

Sada su američki naučnici iskoristili dosadašnje pronalaske i razvili su algoritam utemeljen na veštačkoj inteligenciji koji omogućuje prepoznavanje kašlja prouzrokovanog koronavirusom.

U aprilu je tim krenuo da prikuplja što više snimaka kašlja, uključujući one pacijenata s COVID-19. Osnovali su veb mesto na kojem ljudi mogu objaviti snimku svog kašlja, snimljenu putem mobilnog ili drugog uređaja. Učesnici takođe ispunjavaju anketu o simptomima s kojima se suočavaju, bez obzira imaju li COVID-19. Takođe mogu da navedu podatke poput svog pola, mesta gde žive i maternjeg jezika, prenosi tip.ba.

Dosad su prikupili više od 70.000 snimaka, a od toga je 2.500 učesnika ranije već imalo dijagnostikovan COVID-19. Testiranja provedena na osobama s već dijagnostikovanom infekcijom koronavirusom su pokazala kako algoritam ima tačnost od 98,5%, dok je kod osoba koje nemaju koronavirus tačnost iznosila 100%.

Ljudsko uvo ne može prepoznati zvuk kašlja kod asimptomatskih slučajeva oboljenja od koronavirusa pa se istraživači slažu kako bi ovakvi alati u budućnosti mogli pomoći da pandemije postanu stvar prošlosti, piše MIT News.