EPS führt künstliche Intelligenz in Produktionsprozessen in Wasser- und Kohlekraftwerken und Bergwerken ein
Quelle: eKapija
Freitag, 03.11.2023.
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Abbildung (FotoEchunder/shutterstock.com)
Wie in der technischen Spezifikation des ersten Loses erwähnt, besteht das Ziel des Projekts darin, ein System zu entwickeln, das die Vorhersage der täglichen Zuflüsse an den Profilen der Wasserkraftwerke (WKW Piva, WKW Višegrad, WKW Bajina Bašta, WKW Zvornik, WKW Potpeć und WKW Bistrica - Radonja-Stausee) sowie den Durchfluss durch die hydrologischen Stationen von Interesse (die ausgewählten Stationen an Tara, Lim und Drina) ermöglicht.
Die Vorhersage der täglichen Zuflüsse erfolgt auf Basis der Wettervorhersage (Niederschlag und Lufttemperatur), aber auch auf Grundlage der Erkenntnisse über den Zufluss in den vergangenen Tagen.
Das System zur Vorhersage des Zuflusses wird aus zwei Haupteinheiten bestehen: dem Teil zur Datenerfassung und dem Teil zur Vorhersage des Zuflusses. Der erste Teil umfasst automatisierte Dienste zum Auslesen der Daten aus verschiedenen Quellen und Bildung einer zentralen Datenbank, der zweite Teil basiert auf einem mathematischen Modell basierend auf maschinellem Lernen für die Projektion des Zuflusses, Dienste zur Automatisierung der Berechnung und der Visualisierung der Ergebnisse der Berechnung.
Das zu entwickelnde System wird die Bereitstellung relevanter Informationen ermöglichen, die für die Verwaltung des Speicher- und Kraftwerkssystems im Einzugsgebiet des Flusses Drina unter verschiedenen Wasser- und Klimabedingungen (Mittel-, Niedrig- und Hochwasserperioden) erforderlich sind, sowie technische Bedingungen (zum Beispiel Geräteüberholungen), heißt es in der Ausschreibung.
Das System unterstützt die optimale Verwaltung des Wasserkraftwerksystems an Drina und Lim in Echtzeit, so dass die Wasserkraftproduktion unter normalen Wasserkraftbedingungen optimiert wird (eine bessere Platzierung von elektrischer Energie zu höheren Preisen) und so Produktionsverluste während der Hochwasserperioden reduziert werden und so die durch Überschwemmungen stromaufwärts und stromabwärts der Stauseen (Drina und Lim) verursachten Schäden verringert werden.
Darüber hinaus ermöglicht das System eine effizientere Arbeit der Benutzer bei der Reduzierung des Arbeitszeitverbrauchs bei der Planung und Verwaltung von Kraftwerken und Stauseen, da es vollständig automatisiert ist.
Im Rahmen des zweiten Loses der öffentlichen Ausschreibung hat das System der vorausschauenden Wartung den Zweck, Anomalien im Betrieb von Produktionssystemen wie Turbinen, Generatoren, Kesseln usw. rechtzeitig zu erkennen, bevor sie zu größeren Problemen und Stillständen führen, und es wirkt sich auch auf die Verlängerung des Lebenszyklus der Ausrüstung aus.
Die Spezifikation besagt, dass es notwendig ist, das System durch die Implementierung eines auf KI-Algorithmen basierenden Modells zu realisieren, das mit historischen Daten trainiert wird, die vom Informationssystem in den Produktionsprozessen bereitgestellt werden (TENT A, Tagebau Kolubara, PROTIS-System).
Nach dem abgeschlossenen Trainingsprozess soll das Modell für eine schnelle, automatische und einfache Erkennung von Anomalien genutzt werden.
Die Ausschreibung läuft bis zum 27. November, weitere Details zur Ausschreibung (auf Serbisch) können HIER eingesehen werden.
B. P.
Unternehmen
Elektroprivreda Srbije ad Beograd
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