Darko Marjanović, KI-Direktor von Things Solver - Verwertung von Daten ist die wichtigste Geschäftsprozessstrategie

Quelle: Promo

Mittwoch, 24.11.2021.

13:56

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Podeli

(FotoThings Solver)

Die Idee, dass "Innovationen und Datennutzung die Zukunft sind und dass dies ein Weg ist, den jeder in der Zeit, in der wir jetzt leben, sowie in der Zeit danach akzeptieren muss" war die Grundlage, auf der Darko Marjanović und Miloš Milovanović während ihrer Studienzeit oder genauer gesagt 2015 die Firma Things Solver gegründet haben. Dass das Fundament gut gelegt war, stellte sich nach sechs Jahren heraus, als Things Solver als erstes KI-Unternehmen Mitglied der internationalen ASEE-Gruppe wurde.

Bei dieser Gelegenheit sprach Darko Marjanović, AI Director & Head of Product of Things Solver, für den thematischen Newsletter von eKapija Digitalisierung - eWorld auf Klick.

Beginnen wir mit einer Metapher. In der Online-Geschäftswelt hat sich der Ausdruck „Daten sind das neue Gold“ bereits durchgesetzt. Wie befassen Sie sich mit der anspruchsvollen Goldschmiedekunst, aus Metallstücken kostbaren Schmuck herzustellen?

- Dies ist sehr wichtig. Wir können zustimmen oder nicht zustimmen, dass Daten Gold sind, wir können jeden anderen Vergleich verwenden, aber die Verwertung von Daten ist am wichtigsten. Als Unternehmen konzentrieren wir uns darauf, diesen Prozess zu erleichtern und die Daten, über welche ein Unternehmen verfügt, in Gold zu verwandeln und dann damit zu "spielen", aber nicht, um Schmuck zu schaffen, sondern etwas viel Wertvolleres, einen Einblick in die Zukunft und die Möglichkeit, in der Gegenwart angemessen handeln zu können.

Ich gebe ein konkretes Beispiel. Wir alle hinterlassen unsere Spuren im Internet, ob bewusst oder unbewusst – wir offenbaren unsere Interessen, die jemand, die E-Commerce betreibt, für seinen Webshop erfassen kann. Das sind Daten, die Potenzial haben, vielleicht sind sie Gold, aber ihr Wert als solches ist nicht groß. Wenn wir moderne Technologien verwenden, Modelle des maschinellen Lernens, können wir einen Wert in Form von Informationen über das Verhalten der Bentuzer erhalten, z.B. wie sich die Benutzer auf der Website bewegen, wo sie Probleme hatten, aber auch, was sie in Zukunft kaufen möchten. Durch den Einsatz von Technologie verfeinern wir die Daten und gewinnen Rückschlüsse, die wir für geschäftliche Zwecke verwenden. Auf diese Weise sind die E-Shop-Benutzer glücklich, weil sie schnell zu dem gelangen, was sie interessiert, und auf der anderen Seite steigt der Umsatz erheblich, was das letztendliche Ziel eines jeden Unternehmens beeinflusst - den Gewinn zu steigern. Ich glaube, dass dies eine "Win-Win"-Strategie ist, alles dank der guten Nutzung von Daten.

Maschinelles Lernen wird zunehmend als ein sehr wichtiger Punkt in Geschäftsprozessen erkannt. Was genau bietet dieser Bereich Geschäftsleuten? Wie kann Machine Learning Geschäfts- oder Produktionsprozesse erleichtern?

- Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht es uns, schnell Verhaltensweisen auf der Grundlage von Daten zu erlernen und ist ein Vorhersagewerkzeug. Bei der Übersetzung verwenden wir einfache oder komplexe Algorithmen, die nach Daten hungern, d.h. Sie benötigen so viele Daten wie möglich, um so genau wie möglich zu sein. ML kann uns sagen, wo das Problem in unserem Geschäftsprozess liegt und bestimmte Punkte verbessern und beschleunigen.

Es ist sehr wichtig zu verstehen, dass maschinelles Lernen allein ohne eine Kombination aus Domänenwissen und direktem Geschäftsverständnis keine besondere Wirkung hat und eine Formel auf dem Papier bleibt. Wir müssen also verstehen, dass dies eine große Hilfe für Geschäftsprozesse ist, dass jedoch die Geschäftsprozesse selbst die wichtigsten sind. Ich betone immer, dass ML ein Werkzeug für das Geschäft ist, nicht für die IT.

Welche Ihrer Lösungen in diesem Bereich hat im Markt die meiste Aufmerksamkeit erregt?

Unsere Lösung besteht eigentlich aus einer Reihe von Mikroprodukten, die darauf abzielen, Daten im Entscheidungsprozess zu verwenden. Das Produkt heißt Solver AI Suite, am beliebtesten sind derzeit Mikroanrufe, die Kunden helfen, ihre Verbraucher zu verstehen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sie sie am besten aktivieren können. Konkret eine Kombination aus Solver Audience Studio und Solver Campaigning Studio mit KI/ML-Modellen des Empfehlungssystems. Dies ist eine Kombination, die die Konversionsrate in Kampagnen deutlich erhöht, die Retouren um ein Vielfaches pro Verbraucherinteraktion steigert und sich somit direkt auf Umsatz und Gewinn auswirkt. Darüber hinaus arbeiten wir gemeinsam mit der A1 Group an einer Plattform, die ML nutzt, um das Funknetz zu planen und zu optimieren.

Sie sind seit kurzem Teil der ASEE-Gruppe. Wie wichtig ist diese Akquisition für Ihr Unternehmen und wie sehen Ihre Geschäftspläne im neuen Umfeld aus?

Dies war ein großer Moment für Things Solver, ein großes internationales Unternehmen, das unsere Arbeit und unsere Bemühungen anerkannte und beschloss, das erste KI-Unternehmen innerhalb der ASEE-Gruppe zu werden. Wir haben auch das Potenzial erkannt, das wir als Teil einer Gruppe mit umfangreichem Wissen und einer großen Anzahl von Kunden gewinnen. Ich möchte hinzufügen, dass dies auch für unser Land wichtig ist, denn ein Unternehmen wie dieses hat ein Unternehmen aus Serbien erworben. Heute haben wir nicht wie zum Zeitpunkt der Übernahme 20 Mitarbeiter, sondern 40, Tendenz steigend, das ist gut für alle.

Wir arbeiten daran, dass KI Teil des ASEE-Produkts wird und unser Wissen integriert wird, damit wir der Konkurrenz ein paar Schritte voraus sind. Personalisierung und genauere Erkennung von Betrug, dem sogenannten "Fraud Detection" ist sicherlich etwas, das ASEE-Kunden aus der Bankenbranche erwarten können. Darüber hinaus ist das Ziel sicherlich weiteres gemeinsames Wachstum.

Am Ende Ihre Pläne für die Zukunft? Sie möchten sich auf ein Segment spezialisieren und welche Innovationen wollen Sie dem Markt anbieten?

Der Fokus liegt sicherlich auf der Weiterentwicklung und Verbesserung unseres Produktes. Dem Trend folgend ist das Segment, das wir zusätzlich abdecken wollen, sicherlich der E-Commerce, aber wir wollen auch andere Branchen nicht vernachlässigen, in denen wir tätig sind und in denen wir über viel Domänenwissen verfügen, das für unser Geschäft sehr wichtig ist. Die Neuheit, die wir vorbereiten, ist unsere Solver-Suche, die die modernsten KI-Modelle in diesem Bereich verwenden wird. Damit runden wir das Angebot langsam ab und werden zum One-Stop für Kunden, wenn es um Analytics geht. Darüber hinaus planen wir, die Zahl der Mitarbeiter zu erhöhen, aber nicht nur in Serbien, sondern auch darüber hinaus.

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Things Solver doo Beograd

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